2025年12月26日，华为再次掷下重金。第六届奥林帕斯奖如期启动，300万元奖金池面向全球征集AI时代存储难题的解决方案。这是华为连续第六年坚持同一件事：

  自2019年设立以来，这个以太阳系最高峰——火星奥林帕斯山命名的奖项，已吸引全球12个国家超过320名学者参与。而今年，随着AI技术爆发式增长，存储领域的挑战比以往任何一个时间里都更加紧迫。

  当前，我们正处在数据生产的黄金时代，但也是存储技术的瓶颈时代。根据国家数据局披露，2023年中国数据生产总量达到惊人的32.85ZB，然而仅有2.9%的数据被存下来。绝大多数数据就像沙漠中的水滴，瞬间产生又瞬间消失。

  华为公司副总裁周跃峰直言不讳地指出症结：“正在到来的AI时代，一方面数据规模激增、数据价值不断攀升，另一方面存储带宽不足、算力集群可用度低、推理时延长、数据存储成本高，矛盾越来越突出。”

  这些数字背后是AI训练成本的直线飙升。一个大模型训练周期可能消耗数PB级数据，而传统存储系统根本没办法承受这种压力。冷数据需要变“温”，温数据需要变“热”，热数据的处理开销却呈指数级增长。

  业界形象地比喻：AI模型就像饕餮巨兽，数据是它们的粮食，而存储系统则是消化系统。再强大的大脑，如果消化系统跟不上，最终只会被活活饿死。

  回顾华为奥林帕斯奖的六年历程，能够说是一部中国科技公司攀登基础研究高峰的缩影。2019年，当华为首次设立这一奖项时，外界还在质疑一个企业为何要涉足本该由高校和科研机构主导的基础理论研究。

  六年过去，奥林帕斯奖已成为数据存储领域具有影响力的专业奖项之一。从第一届需要“到处邀请高校老师参赛”，到如今“不少海外高校老师都是主动报名参赛”，这个转变折射出中国科技公司在全世界创新生态中地位的提升。

  2022年，苏黎世联邦理工学院教授奥努尔·穆特鲁获奖后，其设计的全新架构使得AI大模型训练过程中存储系统性能大幅度的提高。这项科研成果不仅帮助华为产品在国际榜单上性能位居前列，更获得了市场热烈反响。

  华为通过奖项设置来识别具有潜力的前沿技术，让科研方向和产业需求对接更精准。这种“让听得见炮火的人指挥战斗”的策略，正是企业主导科研奖项的独特优势。

  本届奥林帕斯奖聚焦两大方向五道具体难题，这些看似专业的技术挑战，实则决定着AI发展的未来走向。

  第一个方向是“面向AI时代的创新介质技术”，包含基于SSD的存算融合与高效索引技术、面向超高记录密度的存储信道调制编码技术、层次化大内存网络协议和IO路径优化技术三大难题。

  第二个方向“Agentic AI原生的数据底座”则更加前沿。这中间还包括知识提取、多模态数据表征与知识检索技术，以及面向大模型高效推理的语义信息凝练技术两大难题。

  这些技术术语背后，是AI应用从“工具”向“智能体”演进的关键转折点。随着传统应用向Agent智能应用演进，存储系统必须从简单的数据存放，演进为数据存管用的AI数据平台。

  华为对此有明确期待：研究高质量知识库、语义信息凝练等技术，构建Agentic AI原生的数据底座。这不仅是技术升级，更是整个数据处理范式的革命。

  在华为设定的五大难题中，“每bit极致性价比的存储技术”被放在突出位置。这反映出业界对存储成本控制的迫切需求。

  随着数据量爆炸式增长，存储成本已成为许多企业不可承受之重。尤其是在AI训练场景中，存储成本还可以占到整个项目预算的半数以上。实现存储技术的“性价比”突破，意味着AI应用普及门槛的大幅降低。

  华为提出的“以存补算、以存换算的新范式”指向了一个全新方向：通过存储技术创新来弥补算力不足，甚至通过存储优化来等效提升算力。这种思路一旦突破，将对整个AI产业产生深远影响。

  例如，基于SSD的存算融合技术旨在打破传统冯·诺依曼架构的瓶颈，减少数据在存储和计算单元之间的搬运开销。当前，数据搬运能耗可能占整个计算系统能耗的60%以上，而存算融合技术有望将这一数字大幅降低。

  华为奥林帕斯奖的全球性不仅体现在参赛范围，更反映在获奖地域分布上。过去五届评选中，瑞士、新加坡、韩国等多个国家的科研人员相继获奖，日本、以色列、西班牙等国的科研人员也积极参与。

  这种全球竞赛模式正在产生积极效应。一方面，它促进了跨国界的技术交流；另一方面，它也推动了中国企业在全球科学技术治理中话语权的提升。

  与此同时，华为通过奥林帕斯奖构建的产学研合作模式需要我们来关注。获奖人或团队不仅能获得奖金，还将与华为建立技术交流渠道并获得科研助力。这种“奖金+合作”的模式，有很大成效避免了科研成果“纸上谈兵”的困境。

  中国工程院院士高文曾表示：“比赛是各种奖项的‘裁判’。”他指出，2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都与科学比赛息息相关。重视奖项的同时更要重视比赛，要鼓励科研人员尤其是年轻学者热情参加所在领域的科技大赛，通过比赛增长才干、获得认可。

  存储技术突破带来的商业经济价值不可估量。依据工业与信息化部等六部门联合发布的《算力基础设施高水平质量的发展行动计划》，到2025年我国存储总量要达到1800EB，其中先进存储容量占比达到30%以上。

  这一目标意味着未来几年中国存储市场将迎来爆发式增长。而华为聚焦的五大存储难题的解决方案，正好对应着这一波市场机遇的技术痛点。

  在医疗领域，存储技术革新正在推动诊断效率提升。例如，在“华为存储商业市场伙伴精英挑战赛”中，冠军方案“XX人民医院HIS&PACS全闪升级”通过全闪存升级，在显著提升系统整体性能与可靠性的同时，也最大限度地考虑了客户的预算限制，实现了高效与成本之间的最佳平衡。

  制造业同样受益于存储创新。参赛方案“半导体电子质检存储方案”通过优化存储架构，大幅度的提高了质检数据的处理效率，为智能制造奠定了基础。

  看看那些获奖者吧。2022年苏黎世联邦理工学院教授的突破性架构，不仅赢得了奖金，更在国际市场上创造了实际价值。下一个突破可能来自世界任何一个角落——也许是斯坦福大学的AI实验室，也许是清华大学年轻教授带领的团队，甚至是某个尚未成名但有着疯狂想法的独立研究者。

  华为数据存储产品线总裁周跃峰说过，第一届还要到处邀请高校老师参赛，现在海外高校老师都是主动报名。中国科技公司正在从技术追随者转变为全球科研生态的构建者。

  存储技术的革命将决定AI能走多远、多快。而这场革命的结果，取决于今天我们在基础研究上的投入与智慧。华为的300万悬赏不仅是对技术的投资，更是对未来的投资。返回搜狐，查看更加多